在行和列全部都保留的情况下，清空某一个格子， 或者给这个格子赋值NaN

     1        2        3
 A  100  200      0
 B  101    0     301
 C  102  202   302

这个时候希望把0删除，变成以下形式

     1        2       3
A  100  200   NaN
B  101  NaN   301
C  102  202   302

或者，总之就是完全把这个格子空出来，让他变成缺失值

      1       2       3
A   100  200   
B   101          301
C   102  202  302

第一行第三列的这个0值 用nan替代(python3写法）

df.iloc[0,2].replace(0,np.nan)

在python3以下，可以使用
df.replace(value,np.nan)
在python3之后，不支持使用上述函数，可直接附值
df.iloc[1:2] = np.nan