如何用python转化数据集日期列的格式？从年月日变为年月。

要进行数据分析，需要先把日期如2013/10/15，变为2013/10.
需要用pandas，time，numpy等...............
如何写代码

我也碰到类似问题，不过查找了几个小时后终于解决了。搜到这个问题还没人回答，我就解答下吧。
strptime() argument 1 must be str, not Series
发现不是格式的问题，而是strftime不能处理series，用lambda函数应用到每一个数据就可以解决了：
new_format = old_format.apply(lambda x: datetime.datetime.strftime(x,'%Y-%m'))

datetime模块就能满足了，查文档去吧
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# 方法1
import datetime

old_format = "2013/10/15"
new_format = datetime.datetime.strptime(old_format, "%Y/%m/%d").strftime("%Y/%m")
print(new_format)

# 方法2
old_format = "2013/10/15"
new_format = old_format[:-3]
print(new_format)

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如果是series，非要改的话，你可以拿出索引列，修改过重置索引；也可以直接转换成字典再转回去，方法你自己去查吧，都是pandas库的现成的函数