skiprows=lambda x: x > 0 and random() > 0.1不理解，为什么它能够达到读取 Excel 文件的表头和其中10%的数据的目的

df4 = pd.read_excel(
io='model.xls',
skiprows=lambda x: x > 0 and random() > 0.1
)

skiprows=lambda x: x > 0 and random() > 0.1不理解，为什么它能够达到读取 Excel 文件的表头和其中10%的数据的目的？，什么传给了匿名函数的参数x？

我的理解不是很透彻，如果问的有问题，也欢迎指正。谢谢解答！

通过匿名函数指定跳过索引大于0的行，即只取首行，90%的数据被随机过滤掉，参数x为行索引。参考一下这里的解释：
https://www.cnblogs.com/gczr/p/11349126.html

random() 是取随机数啊，没有指定范围的时候，取0至1之间的浮点数，随机数大于0.1，不就是90%的概率了么，至于x，是行号

给你个参考代码，从10万个数据中，随机获取1%左右的数据，生效的部分就是 random.random()<0.01

import random
a = [n for n in [n for n in range(100000)] if random.random()<0.01]
print(len(a))

有没有大佬解答一下123