在python中的sklearn包中实现文本聚类时，kmeans、BIRCH等算法，采用的都是欧式距离，如何进行修改为余弦相似度。kmeans方法是可以选择其他距离，但计算聚类中心还是取平均值，这对余弦距离不适用。也就是说，选取余弦距离后如何计算聚类中心才是最大问题
sklearn里的k-means默认的欧氏距离改不了.
可以用Biopython这个包
示例:https://blog.csdn.net/chenxjhit/article/details/80316144
官方解释:https://biopython-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/cn/chr15.html#sec-distancefunctions
望采纳