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使用 Python 的 sklearn. cluster 库中的 DBSCAN 算法进行聚类的时候，参数eps 和 min_samples 的描述正确的是（
A、 eps 越大，聚出来的类越多
B.eps 越小，聚出来的类越多
C.min_samples 越小，一个簇中包含的样本点越少
D、 min_samples 越小，一个簇中包含的样本点越多
可以解释一下什么意思吗
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