验证集的accuracy和loss波动幅度特别大，这是怎么回事呢？

在Keras中训练网络时，训练集的accuracy和loss很平稳，但验证集的accuracy和loss波动幅度特别大，这是怎么回事呢？

你好，请问你最终这个问题是怎么解决的呢，我也做的是三分类，同样出现了这种情况，训练集和测试集都各自打乱了

这时间应该考虑一下划分数据集是否合理，训练集是否包含了所有种类，且较为平均的分布，或者是对训练集采样，样本加权是否合理。
建议把所有数据集打乱，再重新划分训练集和测试集，看是否还有这个情况。

我的情况比你的好一点 不会这么夸张 但是问题时验证集的正确率一直上不去 我已经做了同分布采样了

有没有方法可以解决这个问题

你好 我的测试集震荡很厉害 训练过程中准确率还会高于训练集 这是为什么啊

这种一般是优化器参数的问题，学习率，衰减都调一下
shuffle 测试集没用，指标不会变的

修改一下激活函数，或者使用Adam优化器 试试

四楼评论，我的情况和你的非常相像。不过我的震荡比较厉害，请问是怎么解决的呢？

shuffle一下验证集数据就好