scipy.interpolate.Rbf错误，计算结果极大

代码是这样的
olon=np.linspace(70,140,71)
olat=np.linspace(15,55,41)
olon,olat=np.meshgrid(olon,olat)
func = Rbf(lon,lat,data,function='linear')
data_new=func(olon,olat)

使用的lon,lat,data均为一维数组，也没有nan数据，但
运行时报错
rbf.py:241: LinAlgWarning: Ill-conditioned matrix (rcond=1.96815e-50): result may not be accurate.
self.nodes = linalg.solve(self.A, self.di)

得到的data_new中都为绝对值大于10^20次方的值

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