MATLAB深度学习利用训练完之后的模型进行classfy分类的时候,cuda老是报错是怎么回事?测试集的数量多久不行,少了就可以。

问题遇到的现象和发生背景
问题相关代码,请勿粘贴截图

clc;close all;clear;
load MX无归一化.mat;
%% 加载测试集accuracy = mean(YPred == imds.Labels)
% Location = 'D:\论文\柴油发动机\发动机数据\自己试\小波\发动机小波图像数据集25''D:\论文\柴油发动机\发动机数据\自己试\小波\10';
imds = imageDatastore('D:\论文\柴油发动机\发动机数据\自己试\小波\发动机小波图像数据集25','includeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames');
inputSize = inceptionv3Train.Layers(1).InputSize;
imdstest = augmentedImageDatastore(inputSize(1:2),imds);
tic;
[YPred,scores] = classify(inceptionv3Train,imdstest);

运行结果及报错内容
我的解答思路和尝试过的方法
我想要达到的结果