我使用scrapy+selenium+chrome爬取静态的招聘网站，爬取失败，但只用selenium爬取却能出结果，有解决方法吗

问题遇到的现象和发生背景

可否详细说说看，我使用的代码是模仿人民邮电出版社的python网络爬虫scrapy框架的scrapy+selenium+chrome爬取京东页面的代码

问题相关代码，请勿粘贴截图

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider
from scrapy.selector import Selector
from zhaopin.items import ZhaopinItem
from scrapy.http import Request
from lxml import etree
from selenium import webdriver
import csv
import json
class ZhaopinspiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zhaopinspider'#唯一（必要）
    #allowed_domains = ['zhaopin.com']
    start_urls = ['http://www.0536qz.com/post/zhaopin/pn1/']#爬虫的首页
    ua = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
    def __init__(self):
        super(ZhaopinspiderSpider,self).__init__()
        options = webdriver.ChromeOptions()
        options.add_argument('headless')
        self.driver = webdriver.Chrome(executable_path='D:/python-3.7.0/chromedriver.exe', options=options)
    def close(self, spider):
        self.driver.quit()
        print('closed spider')

    def parse(self, response):  #解析并提取网页内容
        titles = response.xpath('/html/body/div[5]/div[3]/div[2]/ul/li[1]/div[1]/div/a/p/text()').extract()  #标题
        prices = response.xpath('/html/body/div[5]/div[3]/div[2]/ul/li[1]/div[1]/p[1]/text()').extract()  # 工资
        detail_links = response.xpath('/html/body/div[5]/div[3]/div[2]/ul/li[1]/div[1]/div/a/@href').extract() #详细页超链接
        base_url = 'http://www.0536qz.com'#青州人才网主页
        if detail_links:
            #使用超链接的url构建Requ对象，并使用yield方法返回
            yield scrapy.Request(url=base_url+detail_links, callback=self.parse, headers={'User-Agent': self.ua})
        for ind,detail_link in enumerate(detail_links):
            title = titles[ind]
            price = prices[ind]
            #通过meta在request与response间传递数据
            yield scrapy.Request(detail_link, callback=self.parse_detail, meta={'title': title,
                                                                                'price': price},
                                 headers={'User-Agent': self.ua})
            #通过“后页”定位构建爬虫的下一个地址，即爬虫所爬的下一页
            next_page = response.xpath('//*[@id="page_x"]/a[9]/@href').extract_frist()
            if next_page:
                # 使用下一页的url构建Requ对象，并使用yield方法返回
                yield scrapy.Request(url=base_url + next_page, callback=self.parse, headers={'User-Agent': self.ua})
    def parse_detail(self, response):
        title = response.mrta['title'] #标题
        price = response.mrta['price'] #工资
        time = response.xpath('/html/body/div[5]/div[2]/div[2]/div[1]/span[1]/text()').extract_frist()# 更新时间
        attention = response.xpath('/html/body/div[5]/div[2]/div[2]/div[1]/span[2]/em/text()').extract_frist()# 关注度
        job = response.xpath('//*[@id="baseInfo"]/ul[1]/li[1]/span[2]/text()').extract_frist()# 招聘职位
        job_num = response.xpath('//*[@id="baseInfo"]/ul[1]/li[3]/span[2]/text()').extract_frist()# 招聘人数
        Education = response.xpath('//*[@id="baseInfo"]/ul[1]/li[2]/span[2]/text()').extract_frist()# 学历
        contacts = response.xpath('//*[@id="baseInfo"]/ul[1]/li[5]/span[2]/text()').extract_frist()# 联系人
        #创建ZhaopinItem对象
        item = ZhaopinItem()
        item['title'] = title
        item['time'] = time
        item['attention'] = attention
        item['price'] = price
        item['job'] = job
        item['job_num'] = job_num
        item['Education'] = Education
        item['contacts'] = contacts
        yield item

运行结果及报错内容

我的解答思路和尝试过的方法

已经多次修改过了settings等

我想要达到的结果

能够爬出结果