Tensorflow-gpu训练cpu和gpu利用率都低是什么原因

如图用了tensflow-gpu，进行深度学习bert模型的训练，但是cpu利用率只有百分之几，GPU利用率一直是百分之0，电脑内存和磁盘则双爆炸，电脑一直卡死，五个小时了一个epoch还没训练完成，请问是什么原因呢？

可能是cuda版本和tensorflow-gpu版本不兼容，检测一下版本问题
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

磁盘满的化，可能卡在IO操作。 换更快的硬盘或者预先处理io操作更少的中间数据
内存8G有点小，加上IO可能出现频繁虚拟内存和内存之间数据交换。
GPU显存2G显存，你的批次是多少？ 批次过低的话，GPU处理时间和CPU接近，甚至可能更差。 （例如：efficient_b0 在 i7cpu 和3060 Latop 测试， 单图都是20ms，批次上升到64批次， CPU 要2032~2064 ， GPU 20~30ms）