卷积神经网络测试集准确率很低且不变？

在训练网络时，查看对测试集的准确率，一直很低且不变（也就是网络并没有学习）的原因是什么？

是迭代次数比较少吗？前200次迭代都是这样。

我也是遇到这种情况训练vgg16，学习率0.001训练集和测试集准确率不变且低，学习率变成了0.0001之后就好了，不知道是不是这方面的问题

请问解决了吗 我也遇到这样的问题了

看你的loss，如果你的loss也不变，那可能是代码有问题，如果loss改变但是正确率总是不变，那有可能是网络过于庞大而输入的数据信息量不够，不足以对较大的网络产生影响输出的能力，这种情况下如果你去看你的输出的话，那么输出是会有slight不同的，但是这种不同最终没有办法影响到输出的结果。你应该换一个更小的，合适的网络。