代码越简单越好
输出三个列表:
lsf为仅是函数不是方法的那些
lsm为仅是方法不是函数的那些
lsfm为既是函数又是方法的那些
函数和方法是如何定义的呢？感觉题主说的是不同命名空间的问题吧？比如，一个ndarray对象有min()方法，但是在np的顶级命名空间中也存在np.min()函数。楼主是想区分这两类吗？实际上，np顶级命名空间有超过600个类或函数，每个类下又有少则几十多则上百的方法，把它们全部显示出来没有多少意义。如果题主一定要这样做，可以试试下面的方法。
先看看np顶级命名空间下的（太多了，仅显示前8个）
>>> for item in dir(np)[:8]:
print(item)
ALLOW_THREADS
AxisError
BUFSIZE
Bytes0
CLIP
ComplexWarning
DataSource
Datetime64
>>>
稍微改造一下这段代码，也可以只显式可以被调用的函数或方法。以np.ndarray对象为例。
>>> a = np.array([])
>>> for item in dir(a):
if hasattr(a.__getattribute__(item), '__call__'):
print(item)
__abs__
__add__
__and__
__array__
__array_function__
__array_prepare__
__array_ufunc__
__array_wrap__
__bool__
__class__
__complex__
__contains__
__copy__
__deepcopy__
__delattr__
__delitem__
__dir__
__divmod__
__eq__
__float__
__floordiv__
__format__
__ge__
__getattribute__
__getitem__
__gt__
__iadd__
__iand__
__ifloordiv__
__ilshift__
__imatmul__
__imod__
__imul__
__index__
__init__
__init_subclass__
__int__
__invert__
__ior__
__ipow__
__irshift__
__isub__
__iter__
__itruediv__
__ixor__
__le__
__len__
__lshift__
__lt__
__matmul__
__mod__
__mul__
__ne__
__neg__
__new__
__or__
__pos__
__pow__
__radd__
__rand__
__rdivmod__
__reduce__
__reduce_ex__
__repr__
__rfloordiv__
__rlshift__
__rmatmul__
__rmod__
__rmul__
__ror__
__rpow__
__rrshift__
__rshift__
__rsub__
__rtruediv__
__rxor__
__setattr__
__setitem__
__setstate__
__sizeof__
__str__
__sub__
__subclasshook__
__truediv__
__xor__
all
any
argmax
argmin
argpartition
argsort
astype
byteswap
choose
clip
compress
conj
conjugate
copy
cumprod
cumsum
diagonal
dot
dump
dumps
fill
flatten
getfield
item
itemset
max
mean
min
newbyteorder
nonzero
partition
prod
ptp
put
ravel
repeat
reshape
resize
round
searchsorted
setfield
setflags
sort
squeeze
std
sum
swapaxes
take
tobytes
tofile
tolist
tostring
trace
transpose
var
view
>>>