用爬取的产品评论文本做LDA主题模型分析,混淆度 与 主题数呈 正相关怎么解决啊?

爬取的评论文本数据,预处理后,并用结巴分词, 做主题模型分析, 预想结果 通过计算 主题模型的混淆度 确定最佳主题数,
       出现问题:主题数与混淆度呈正相关关系, 这没办法确定最佳主题数了, 难道是原始评论文本 质量不行? 求大佬指点一下
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