遇到的问题：1、利用某一个神经网络训练一个数据集并进行分类，但是经过一定的epoch之后，准确率达到了很高的水平，再接着训练准确率就会出现下降，如果继续训练准确率还可能会上升，出现较大的波动，这是什么原因？2、网络训练的epoch该怎么选择，有没有一些固定的套路，使得网络训练达到很好的效果？