设计实验，需要识别统一品种树叶的不同部位，包括叶面、叶柄，并对叶面积、叶柄长度进行批量测量，按照图片的编号最终生成表格。
请问用什么方法能够实现，如果有相似案例的链接，那就再感谢不过了~~感谢
这个你可以参考一下opencv中关于工件检测部分的sample，原理应该跟你这个需求差不多的
首先，要看叶片和叶柄是否能容易区分开，容易区分的直接用传统的图像处理就能做一大部分，分不开就得考虑深度学习。
而深度学习的话，识别的话还是比较简单的，一般目前的目标检测都可以做的到的，但是你要求测量，那难度就直线上升，目标检测相当于给你定位出来叶片和叶柄的位置，你还需要结合传统算法来完成测量，这部分如果不需要精度的话，也可以试试直接用语义分割或者实例分割，这样可以直接拿到叶片和叶柄的大致mask图像。
而且精度也是一个大问题，你只要像素值还是需要实际长度？如果是实际的值，这又涉及到相机位置参数，摄像头参数等等之类的一大堆的问题，只有这样你才能从上面计算的像素值转成真实世界的长度和面积。