python 数据标准化处理的问题

使用python的sklearn包里的StandardScaler的 fit_transform函数可以将数值变量进行标准化处理，那么如果一个数据集内特征值既有分类变量列又有连续变量列，分类变量的列该怎么处理？

首先需要知道的是，不管是StandardScaler还是最大最小化，针对的是一列做处理（每一列不会受到影响）。如果是需要转换的话，就可以使用laberencoder或者独热编码处理。