现在想用tensorflow实现一下mnist数据集的联邦学习，也是刚开始接触tensorflow，查了网上的资料几乎全是tensorflow1.0版本的。现在将数据集划分到了四个Clients端，然后初始化了四个CNN-LeNet模型，但在写Sever端时遇到了不知道怎么把四个Client上传的模型参数融合在一起，现在只是想先实现对四个Client的求平均，然后在Sever端测试模型准确性。想问问tensorflow2.0该怎么实现这个模型参数求平均的方法。
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