pandas中两个dataframe的筛选问题

有stocks和today_p这两个dataframe，需要匹配today_p和stocks中的代码，给today_p里的股票代码对应新增一列股票名字，该怎么写方便一点？

pd.merge(df1, df2, on='匹配的列')

如果两张表有共同列，可以用merge方法进行拼接
pd.merge(df1, df2, how='', on='')
how：数据合并的方式。left：基于左dataframe列的数据合并；right：基于右dataframe列的数据合并；outer：基于列的数据外合并（取并集）；inner：基于列的数据内合并（取交集）；默认为'inner'。
on：用来合并的列名，这个参数需要保证两个dataframe有相同的列名。

用merge合并出来数据太多了 最后用loc解决了
如下：
today_p.index=today_p['code']
today_p['name']=stocks.loc[today_p['code'].tolist(),['display_name']]['display_name']