python中提升for嵌套循环的速度

两个数据帧 df1和shops,循环两个数据帧，如果df1的列12的值与shops的列0的值相等，则df1的13的值填入shops的列1的值

for j in range(len(df1)):
   for i in range(len(shops)):
       if df1[12][j] == shops[0][i]:
            df1[13][j] = shops[1][i]
       else
           continue

这种循环速度最慢，我又想使用iterrows，代码如下

for index,row in df1.iterrows():
    for index1,row1 in shops.iterrows():
       if df[12][index]== shops[0][index1]:
            df1[13] [index]= shops[1][index1]
       else
           continue

以上两种方式速度依旧不够快，很慢，没达到我想的速度
请问有更好的更快的写法？

麻烦问下，两个数据，长度一样么？

上CUDA