如何使用自己的数据集

class Network(object):
# 网络初始化
def init(self, sizes):

    self.num_layers = len(sizes)  # 各层神经元个数 784 30 10
    self.sizes = sizes
    self.biases = [np.random.randn(y, 1) for y in sizes[1:]]  # 偏置初始化 [30x1,10x1]
    self.weights = [np.random.randn(y, x)
                    for x, y in zip(sizes[:-1], sizes[1:])]  # 权重初始化 [30x784,10x30]



    在这一步里面如何改变各层神经元个数并且使用自己的数据集啊


各层神经元的个数需要加上1（偏执）吗？

def init(self, sizes):
你传入的sizes这个数组，就是每一层的神经元个数，而sizes这个数组的长度，就是层数