会计用Python写月末一次加权平均法、先进先出法、移动加权平均法代码

Python写出成本计算的三个方法
求求了各位大佬！
只写出月末一次加权平均法的也可以！

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成测试数据
df = pd.DataFrame([pd.date_range("2021-11-01","2021-11-30"),np.random.randint(30,50,size=30),np.random.randint(20,40,size=30),np.random.randint(10,20,size=30)]).T
df.columns = ["入库日期","采购数量","销售数量","采购价格"]
df.head()




# 月末一次加权平均法
# 假设月初存货成本和数量
cost0 = 450
num0 = 50
# 存货单位成本=[月初库存货的实际成本+∑（当月各批进货的实际单位成本×当月各批进货的数量）]/（月初库存存货数量+当月各批进货数量之和）
cost_ = (cost0+sum(df["采购数量"]*df["采购价格"]))/(num0+df["采购数量"].sum())
#当月月末库存存货成本=月末库存存货的数量×存货单位成本
cost_end = (num0+df["采购数量"].sum()-df["销售数量"].sum())*cost_
print(cost_end)




# 先进先出法
import queue
#生成先进先出队列，按数量把价格传进去，构造实际价格序列
Q=queue.PriorityQueue() 
for i in df.values:
    num_c,price = i[1],i[3]
    for j in range(num_c):
        Q.put(price)
real_price_list = []
all_sale_num = df["销售数量"].sum()

# 按销售依次取出
for k in range(all_sale_num):
    real_price = Q.get()
    real_price_list.append(real_price)
    
# 汇总求和
real_cost = sum(real_price_list)
print(f"实际销售成本:{real_cost}")

望采纳

还望采纳

import numpy as np

a=(70,80,60)
np.mean(a) #平均值
# 70.0

np.average(a,weights=[3,3,4])  #加权平均值
# 69.0