我想请问 我现在要从Multisim仿真一个电路 然后根据不同故障得到数据 然后把这些数据作为训练神经网络的样本集 弄到Matlab里面 我具体应该怎么做呢 因为我没什么基础 现在又要得急
看题主的意思是应该会multisim了,然后不断操作multisim工况批量获得了不通故障的数据,然后要根据这些数据预测故障吧?也就是故障分类了
建议把数据整理成表格形式比如
Data1 Data2 Data3 failure_type
1. 2. 3. 'A'
5. 2. 4. 'A'
3. 2. 3. 'B'
1. 2. 5. 'A'
3. 2. 3. 'C'
类似这种,然后用matlab的readtable导入数据。
然后打开matlab的app下面的classification learner,如图新建会话,根据导入的数据选择特征和分类即可
后面的操作自己慢慢摸索就都会了