如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 个、 1 个或 2 个附件。附件不再有从属于自己的附件。王强想买的东西很多,为了不超出预算,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 等:用整数 1 ~ 5 表示,第 5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是 10 元的整数倍)。他希望在不超过 N 元(可以等于 N 元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第 j 件物品的价格为 v[j] ,重要度为 w[j] ,共选中了 k 件物品,编号依次为 j 1 , j 2 ,., j k ,则所求的总和为:
v[j 1 ]*w[j 1 ]+v[j 2 ]*w[j 2 ]+. +v[j k ]*w[j k ] 。(其中 *
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define max(x,y) (x)>(y)?(x):(y)
using namespace std;
int main()
{
int N,m; //N 总钱数 m为购买物品个数
int weight[61][3]={0};
int value[61][3] = {0};
while(cin>>N>>m)
{
int dp[61][3201] = {0};
N /= 10; //都是10的整数倍 节约空间
int v,p,q;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
cin>>v>>p>>q;
p = p*v;
v /= 10;
//按主件附件分类 第二个小标表示是第i件物品还是主件附件
if(q==0)
{
weight[i][q] = v;
value[i][q] = p;
}
else if(weight[q][1]==0)
{
weight[q][1] = v;
value[q][1] = p;
}
else
{
weight[q][2] = v;
value[q][2] = p;
}
}
//开始进行动态规划
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=1;j<=N;j++)
{
dp[i][j] = dp[i-1][j];
if(weight[i][0]<=j)
{
int t = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i][0]]+value[i][0]);
if(t>dp[i][j])
dp[i][j] = t;
}
if(weight[i][0]+weight[i][1]<=j)
{
int t = dp[i-1][j-weight[i][0]-weight[i][1]]+value[i][0]+value[i][1];
if(t>dp[i][j])
dp[i][j] = t;
}
if(weight[i][0]+weight[i][2]<=j)
{
int t = dp[i-1][j-weight[i][0]-weight[i][2]]+value[i][0]+value[i][2];
if(t>dp[i][j])
dp[i][j] = t;
}
if(weight[i][0]+weight[i][1]+weight[i][2]<=j)
{
int t = dp[i-1][j-weight[i][0]-weight[i][1]-weight[i][2]]+value[i][0]+value[i][1]+value[i][2];
if(t>dp[i][j])
dp[i][j] = t;
}
}
cout<<dp[m][N]<<endl;
}
return 0;
}