我说一个思路吧:用opencv的lbpcassade训练许多类似的气泡图片(正样本)和非气泡的任意图片(负样本),然后就可以识别了。当然我觉得更好的方法大概是你手动分析图片特征,图片的像素值在气泡边缘和其他地方是不一样的,可以想办法写一个简单的统计。