把计算机视觉应用到家电上的难点是什么?

即将去一家公司,要研究把计算机视觉应用到家电上,让家电能识别手势和食材。
心里一点底都没有,不知道会遇到什么样的难题~~

要明白两个问题,第一个“计算机视觉应用到家电上的难点是什么”,第二个这个难点和你遇到的难点并不是一回事。

计算机视觉应用到家电上最大的难点是产品设计的问题,要考虑在有限的成本上实现一个可靠的,有效的,并且产生实际效用的功能。
首先是成本有限,微波炉、烤箱、冰箱的市场是一个充分竞争并且饱和的市场,你要增加这么一个功能,你需要体感传感器、摄像头、高速的CPU的嵌入式系统,这些东西放在游戏机或者医疗设备上是成立的,因为它们有实际的,必不可少的效用,厂家可以不惜成本地使用很贵的硬件。
但是家电就未必了。使用好的硬件,意味着你相同的家电要比别人的贵很多,消费者认可么?高端市场本身有限,而且高端市场的销量很小,软件的开发费用分摊又不合算了。
如果采用很低档的硬件,就必然遇到可靠性、可用性的问题。比如说这个识别不可靠,经常出错,或者反应迟缓,甚至出现故障和误操作,那么就会导致用户体验很差,一个好的想法搭配很烂的实现,甚至还不如没有这个创意。特别是,家电是耐用品,需要天天长期使用,如果做不好,用户的愤怒可想而知。
而且智能家电本身在初创阶段,用户的消费习惯的培养还没有的情况,这样就更糟糕了。

但是我想说,你去只是一个普通研发人员,上面这些和你有关也没关。有关在于,你要明白,在你去之前你没办法搞清白你遇到的究竟是什么场景,不同的情况下,你面对的问题千差万别。特别是那种山寨小厂、以及过了气的原行业龙头。前者目标是赚快钱,后者是希望通过技术升级挽回颓势,这些企业都是急功近利,并且不太可能提供你比较好的研发条件的。你比较可能遇到很多很扯淡的事情。
无关在于,你就是一个做技术拿钱的,上面的想法其实和你关系不太大。甚至,你也就是拿现有的技术整合整合,想那么多没用。