No CUDA GPUs are available | GPU切換問題

我是初學python的學生，最近在看別人paper試跑並建立環境。
首先我是使用這位大大的方法進行https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119787139?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163619895316780261932925%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=163619895316780261932925&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~times_rank-1-119787139.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=anaconda%E5%AE%89%E8%A3%85pytorch&spm=1018.2226.3001.4187

後來出現跑程式No CUDA GPUs are available的錯誤，爬文看到版上有人說改成os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0" 即可 (原作者是使用 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = [2,3] )，但這樣子會造成out of memory的錯誤
但我發現os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']這行意思好像選擇GPU要用哪個，但是我GPU0是intel的內顯，GPU1才是NVIDIA獨立顯卡，改成1還是不行
我在工作管理員看效能GPU1 是0%感覺沒在運作，但我有做1.更改图形处理器下方的选项，更改为【高性能NVIDIA处理器】2.用python檢查版本(下圖)，看起來沒啥錯誤QQ

程式指令:
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']= '1'
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"

以下是我的錯誤訊息:

我很努力爬文還是找不到解法，拜託各位前輩們指點迷津~謝謝

用torch.cuda.device_count()看下pytorch能识别出来几张显卡，如果就一张，那么直接设置成“0”就是了，
这个不管核显的，估计你的核显也只是英特尔的而不会是英伟达的，而如果你没有经过一些特殊的处理，cuda就是只能调用英伟达的显卡，英特尔的核显是用不了cuda的