svm支持向量机 文本数据集分类

完全没有头绪 求帮助

给定一个数据集，数据集有11个字段
字段一表示 id
字段2-10表示特征
字段11表示种类：2为良性，4为恶性，具体如下：

  1. Sample code number            id number
   2. Clump Thickness                1 - 10
   3. Uniformity of Cell Size            1 - 10
   4. Uniformity of Cell Shape          1 - 10
   5. Marginal Adhesion              1 - 10
   6. Single Epithelial Cell Size          1 - 10
   7. Bare Nuclei                    1 - 10
   8. Bland Chromatin                1 - 10
   9. Normal Nucleoli                1 - 10
   10. Mitoses                      1 - 10
   11. Class:                        (2 for benign, 4 for malignant)

要求实现：划分数据集和测试集，并对模型作出评价

你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答


本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式为您补发到账户。


因为有问必答VIP体验卡有效期仅有1天，您在需要使用的时候【私信】联系我，我会为您补发。