对集合内100万数据进行做校验
实现方法一
两百万条数据做校验，此处每十万数据开启一个线程
用时 1361 ms
实现方法二
一百万条数据做校验，每一条数据开一个线程
用时 29875 ms
问题
为什么方法一会比方法二效率高？
我的理解，每十万数据开一个线程，那么100万需要开启10个线程，每个线程需要处理10万数据
和一百万数据开启100万个线程去处理每啥区别，希望给指点
开辟线程是要占用资源的，第一个相当于开了10万个线程池，第二个开了100万个线程池，而你只用了了一个线程，开线程也是占用时间的，还会引起阻塞