使用GAN训练,生成非图像数据,生成其的loss值一直居高不下,判别器的准确率一直很高,请问是怎么回事

本人最近使用GAN训练一个网络,用于对数据集进行扩充,数据集是一个纯数据集,送入到GAN 中进行学习,8w次的学习生成器的loss一直很高,即生成的数据很假,很容易让判别器进行识别,这是怎么回事?

有没有大佬知道