python rank函数在pycharm中可以执行成功，但是打包为exe后，报错，求指点！

代码为：

df['号'] = df['编号'].groupby(df['部门']).rank(axis=0, method='first')  # 根据部门分组进行编号

报错信息如下：

Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
  File "tkinter\__init__.py", line 1883, in __call__
  File "分类整理工具.py", line 50, in lab
    df['号'] = df['编号'].groupby(df['部门']).rank(axis=0, method='first')  # 根据部门分组进行编号
  File "pandas\core\groupby\groupby.py", line 2455, in rank
  File "pandas\core\groupby\groupby.py", line 996, in _cython_transform
pandas.core.base.DataError: No numeric types to aggregate

其中编号列不是纯数字，不知道有没有影响
求帮助

对编号列根据数据情况用字符串函数处理即可，样例：

import pandas as pd
l = {"部门":['A','B','C','A','B'], "编号":['A1','B1','C1','A2','B2'],"人数": [3, 2, 2,3,2]}
df = pd.DataFrame(l)
print(df)
df['号']=df['编号'].str.extract('.*(\d+)',expand=True).groupby(df["部门"]).rank(axis=0,method='first').astype(int)
print(df)

如有帮助，请点击采纳。

已解决
因编号列不是纯数字，导致无法进行分组排序编号，临时解决方案为：
增加一列“顺序号”并从小到大进行编号，并将代码中的编号替换为顺序号即可完成，代码如下：

        df['顺序号'] = range(1, len(df) + 1)
        df['号'] = df['顺序号'].groupby(df['部门']).rank(axis=0, method='first')  # 根据部门分组进行编号

这个方法为另辟思路，最终实现，得到结果。
不过还是希望得到其他更好的方法实现，望大佬指教！