试着证明“AUC能够用来表示模型给予一个随机正类样本的分数大于给予一个随机负类样本的分数的概率”。

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试着证明“AUC能够用来表示模型给予一个随机正类样本的分数大于给予一个随机负类样本的分数的概率”。

可以参考这篇文章中“AUC的概率解释”部分，这个证明写得还算清晰

机器学习之AUC_降措的博客-CSDN博客 深入理解AUCAUC是什么auc是roc曲线的面积，常用来评价二分类系统的好坏。AUC如何计算对于二分类问题，预测模型会对每一个预测样本一个得分p，然后选取一个阈值t，当p&gt;tp&gt;tp>t时，样本预测为正，当p&lt;=tp&lt;=tp<=t时样本预测为负。根据样本自身的标签值和模型预测的标签值，我们可以把样本划分为四个部分。分别是... https://blog.csdn.net/wx19950526/article/details/90751041