请问一下，文本处理的时候，测试集出现训练集没有的标签，该怎么处理数据才合理？（我现在是在把标签二值化的时候，测试集和训练集的标签合并后一起放进去fit了，我这样子这样合理吗？）
主要还是要看需求，才能判断这类数据是否有用，如果需求指定有这个类别，那就要合并，如果没有去掉也是没问题的。
同时考虑到另一种情况，这类数据就是用来评判分类器在开放领域的能力，就是故意放一些没有训练过的类别数据去测试，看看分类器给出的结果，考验分类器是否能拒绝分类。实际应用中，分类器一般都是要考虑开放领域的识别能力，即并不是任何输入都要返回结果。