李航老师的统计学习方法中，提到的特征空间，该怎么理解??实在是不懂。。
对于输入空间，我还好理解。但是对特征空间，我感觉很难理解。。
特征空间(feature space)：所有特征向量存在的空间。每个具体的输入是一个实例，通常由特征向量表示。
例如：输入实例x的特征向量记作
x=(x(1),x(2),…,x(i),…,x(n))T x=(x^{(1)},x^{(2)},…,x^{(i)},…,x^{(n)})^T
x=(x
(1)
,x
(2)
,…,x
(i)
,…,x
(n)
)
T
其中，x(i)表示x的第i个特征向量，通常用xi表示多个输入变量中的第i个,多个这样的特征向量组成的空间就叫特征空间。