想制作一个关于表格中学历与工资的柱状关系图（python爬虫数据分析，读取csv时总是出现乱码）

代码运行出来之后再读取表格，会出现一堆乱码，导致我不能制作关系图对数据进行分析。

import requests
import csv
import time
from selenium import webdriver
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据写入模块
def csv_writer(file_name, item):
    with open(file_name, 'a', encoding='utf-8', newline='') as fp:
        writer = csv.writer(fp)
        try:
            writer.writerow(item)
        except:
            print('写入失败')

# 数据爬取模块
def spider():
    # 使用webdriver打开头条首页
    driver.get('https://www.zhipin.com/job_detail/?query=&city=100010000&industry=&position=')
    # 定义url前缀
    prefix = 'https://www.zhipin.com'
    
    time.sleep(3)
    
    # 定位搜索框
    search_box = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="filter-box"]/div/div[1]/div[1]/form/div[1]/p/input')
    #输入搜索关键字
    search_box.send_keys('数据分析师')
    # 定位提交按钮
    submit = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="filter-box"]/div/div[1]/div[1]/form/button')
    # 点击提交按钮
    submit.click()
    time.sleep(3)
    
    # 循环提取出每页的书籍具体内容，设置翻页10次
    for i in range( 1,10 ):
        # 定位到每本书籍的链接元素
#         book_items = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="main"]/div/div[3]/ul/li/div/div[1]/div[1]/div/div[1]/span[1]/a')
        book_text = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="main"]/div/div[2]/ul/li/div/div[1]/div[1]/div')
        # 循环处理a元素下的各个元素
        for book in book_text:
            # 提取a元素中的href属性，并和前缀一起构成每本书的详情页的url
            money = book.find_element_by_xpath('div[2]/span').text
            
            book_url = book.find_element_by_xpath('div[1]/span[1]/a') 
            url = prefix + book_url.get_attribute('href')
            
            education = book.find_element_by_xpath('div[2]/p').text
            place = book.find_element_by_xpath('div[1]/span[2]/span').text

            item = (url,place,education,money)

    # 将数据项写入csv文件
            csv_writer('Boss.csv', item)
        
#            print(item)
        # 防止到最后一页没有相关元素，加入异常处理
        try:
        # 定位到下一页的元素
            next_button = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="main"]/div/div[@class="job-list"]/div[@class="page"]/a[@class="next"]')
        # 点击下一页按钮
            next_button.click()
        except:
            #如果出现异常，提示到最后一页
            print('已经到最后一页')
        time.sleep(5)
        


if __name__ == '__main__':
    # 初始化webdriver
    driver = webdriver.Chrome('chromedriver.exe')
    
    spider()