最近有个医学研究的4组数据在处理，需要根据4组人的基本信息进行倾向性评分匹配，匹配出4组人中都很接近的，进而降低混杂因素的影响。但没有好的办法，搜索了发现大部分倾向性评分匹配都是两组数据的。
可以采用加分式的方法。比如刚开始给每个人设定初始分值score = 0.然后对这个人的一些信息进行判断，比如学历、资历等等。如果学历比较高，那么加一个较高的分数，较低则加一个较低的分数。最后比较score