cnn和pytorch的区别是什么?哪位大神能告诉我
CNN：卷积神经网络，是一种深度学习网络的类型，是由Conv算子， BN算子，ReLU算子等一系列算子构建起来的网络。
而Pytorch是一个 深度学习框架， 里面已经为你实现好了很多算子，包括conv,bn,relu,softmax这些。 免去了你一个个用代码手写这些算子的过程； 并且提供一系列现成的接口，方便你根据 算法/网络结构，来快速把算子组织起来，搭建你所需要的网络，进行前向推理计算或者训练。
做个不恰当的比喻： 算法相当于你搭积木的图纸， 而pytorch框架类似于一个 工具箱，为你提供搭积木所需要的各种组件/零件。
pytorch是神经网络框架，是用来搭建神经网络的工具，cnn是卷积神经网络，这两个是不同的东西啊。