车牌字元识别处理 Tesseract-OCR

本人我在做一个与车辆违规相关的毕业制作
但是遇到了一点小问题
在车牌字体识别上面 可能是图片过小导致判断不到
我本身是用YOLO训练一个车牌识别框出来，
用来单独储存只有车牌的图片省去找车牌定位的过程
但是框出来之后的图像会无法进行识别(容易识别出错误字元)
这是我参考的识别字元源代码 省去了框出的地方
想问有没有什麽方式更好识别字元(灰度二值化腐蚀那些都了解过了)
参考代码链结

识别错误不是很正常的情况吗，看你的数据量大小，太小肯定没戏，数据量足够的话就需要考虑一些额外的东西，比如仿射变换先将图片矫正，然后切割出来字符，对字符经行一些语义分析。后面这个举个简单的例子就是ocr之后加个ocv判断。比如ocr返回概率最高的3个或者5个字符，然后一般车牌号都有一定的规则，先把不满足规则的排列组合去掉，剩下的挑个概率最高的输出，虽然不能保证一定正确，但是至少能提高一些识别率