在使用yolox-s训练模型时,l1_loss一直为零，这是某一次的训练：
total_loss: 4.5, iou_loss: 2.8, l1_loss: 0.0, conf_loss: 1.0, cls_loss: 0.6, lr: 3.179e-02, size: 512
iou_loss和cond_loss一直在下降（虽然比较慢），然后训练出的模型预测效果极差，可以说和没训一样
数据集什么的都正常，两类，特别大或者特别小的都有
尝试过coco数据集，也有同样的问题，l1_loss也是0
数据加载有问题，请查看这篇文章：
https://blog.csdn.net/weixin_42166222/article/details/119637797?spm=1001.2014.3001.5501
如果有帮助，请采纳，多谢！
因为代码里面写的self.use_l1 = False ---> loss_l1 = 0.0