外国小语种网站上的用户讨论如何快速抓取并进行数据分析

目前在一家消费品公司做海外市场洞察（研究分析海外市场和消费者，产出营销策略和销售策略），针对消费者研究部分，希望能对消费者在网上关于产品的讨论做快速高效的分析，但没有相关的大数据技术经验，希望各位赐教，如有机会可洽谈freelancer业务外包。具体需求举例如下：

假设想做手机产品的海外市场洞察

1. 发现东南亚某国有一个特别流行的网站，类似国内的知乎，消费者买手机之前喜欢在这个网站上发帖，询问网友的意见，所以会有大量的关于手机产品&品牌的讨论帖（提问帖、留言帖）
2. 希望将这个网站上所有与手机相关的消费者讨论都抓取出来
3. 希望根据抓取出的消费者讨论，能做出以下几点分析：
   a. 各个手机品牌的讨论量（如果能进一步分析到消费者对各个品牌的情感倾向正面/中立/负面就更好了）
   b. 各个手机品牌，大家主要都在讨论些什么，讨论的高频关键词是什么，大家对不同手机品牌的印象是什么
   c. 消费者在购买手机前，主要关注什么信息（比如售后、续航等），高频关键词是什么
4. 网站上的语言都是本地语言（非英语）

目前只有一个大体的概念，可能可以通过Python爬取数据并做分析，但没有相关的技术知识，目前学习的时间成本也比较高。所以现在的做法是：

1. 页面先用chrom浏览器的网页翻译功能，先把本地语言翻译成英文语言页面
2. 通过最基础的爬虫工具把所有帖子的标题爬取下来
3. 再用人工的方式点进每个帖子，把这条帖子中的相关留言copy出来（太浪费时间，所以只局限在很小数量的帖子分析）
4. 再逐一阅读整理出的每条语句，按照包含的关键词做标签，最后统计各个关键词标签的数量。

感觉上述方式非常低效，配不上2021年的科技发达程度，所以请各位赐教。请问是否有更高效的现成工具可以直接拿来使用？如果没有的话，有谁可以做一套谁都可以上手使用的工具出来（有酬金！但是需要介绍一下相关经验或案例）

首先，你这个不给网站，不知道怎么写爬取策略，每个网站的具体内容都不一样。
建议：先爬取，再翻译！爬取到文件，然后用软件可以做到逐句翻译。
我手里有YouTube爬取评论的代码，使用的是selenium，你想要爬的网站应该也没问题，操作方便，如果需要，可以私信。

如果有帮助，请采纳，多谢！