C++中使用opencv的Laplacian函数得出的梯度图与原图相加理论上应该是跟四邻域拉普拉斯锐化算子(中心为5)的图像一样，但是我得出的不一样，不知道什么原因？

//拉普拉斯变换

cv::Laplacian(dst_lap, lapl, CV_64F);
srcaddlapl = dst_lap+ lapl;

//拉普拉斯锐化

```c++
cv::Mat  kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
    cv::filter2D(src, src_lap, CV_8UC3, kernel);

其中深度64F是为了留住拉普拉斯变化之后的负数，但是出来的图像始终不一样

解决了，有两个问题1、CV_8U转64F时需要归一化，因为32F和64F在imshow的时候会乘以255。2、加号应该改为减号。

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