考虑一个学习算法A和一个有限的假设类H，对它来说，可以观察到以下行为。无论使用多少个训练实例，在保持不变的验证集上的误差仍然很高。解释一下在哪些条件下，下列行为是合理的，或论证为什么它们是不合理的。a，调查用一个较小的假设类代替假设类H是否能导致较低的验证误差。b，调查用一个较大的假设类代替假设类H是否能导致较低的验证误差。