python将csv文件切割3份

请问将csv文件的训练集切割成训练集和测试集然后在运行该如何切割，代码有无

对于切割后的训练集，可以用pandas中的loc函数取出各个部分dataframe。代码如下：

import pandas as pd
from numpy.random import RandomState
df = pd.read_csv('data0.txt',header=None)
rng = RandomState()

train = df.sample(frac=0.7, random_state=rng)
test = df.loc[~df.index.isin(train.index)]
print(train,len(train))
print(test,len(test))
for i in range(0,len(train),len(train)//3):

    a=train.reset_index().loc[i:i+len(train)//3,:]
    print(a)

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