数据处理中，怎么将“漂移”的数据抹平，并且把特征峰给凸显出来？

python数据处理
实验中得到原始数据，通过读取画图后，前100取均值，然后后面数据减去均值，得如下图

想把噪音去掉，并且把曲线给抹平，只保留特征峰
滤波后仍然得不到自己想要的结果

请问有什么其他得算法可以优化我的目标吗？

这取决于你的初始算法是什么，

常规来说，成熟的算法都有这个操作，只不过，你还没找到而已。