python networkx 出现报错，但是不知道为什么

import networkx as nx
import random
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
H = nx.path_graph(50)
G.add_nodes_from(H)

def rand_edge(vi,vj,p=0.2):
    probability =random.random()
    if(probability<p):
        G.add_edge(vi,vj)
i=0
while (i<50):
    j=0
    while(j<i):
            rand_edge(i,j)
            j +=1
    i +=1

number_components = nx.number_connected_components(G)
largest_components = max(nx.connected_components(G), key=len)
deg=nx.degree(G)
DVweight = G.degree()
degree_sum = sum(span for n, span in DVweight)         #各节点度数之和
degree_max = max(span for n, span in DVweight)        #节点最大度数

def sorted_map(map):
    ms = sorted(map, key = lambda element:(-element[1], element[0]))
    return ms

ds = sorted_map(deg)
c = ds[0:9]
print(c)

ci = nx.closeness_centrality(G)
cs = sorted_map(ci)
print(cs)

nx.draw_networkx(G, with_labels=True)
plt.show()

出现报错：'int' object is not subscriptable
感觉是第29行的代码出现问题，c的结果可以print出来，而cs却出现报错，个人猜测ci产生浮点数，29行的函数不能对浮点数进行排序，但不知到怎么改

ci = nx.closeness_centrality(G)
cs = sorted_map(ci)
print(cs)

改为

ci = nx.closeness_centrality(G)
cs = sorted_map(ci.items())
print(cs)

解析：变量 ci 是一个字典，直接对它进行迭代，实际是所有键组成的序列，而这里需要的是对键值对进行迭代，因此使用 items() 方法将字典化为可迭代的键值对序列