例如下面数据集（只是举例，实际自变量有20多，样本有1000多），通过BP神经网络训练完成后，想要通过遗传算法得到各变量的最优解（使得因变量最大），并把各变量和因变量的最优解返回
因变量 自变量1 自变量2 自变量3 自变量4
6.37266436 0.3 5 5.2 6.8
6.562052104 2.6 6 7 8
7.196585699 1.1 5.3 6.5 7.6
你好，比如matlab得到的拟合函数，也就是训练好的bp神经网络net，你可以用
f=@(x) -predict(net, x)
x0 = [0.3, 5, 5.2, 6.8];%你随便给个初始值（合理范围就行，一般选取的就是你的训练输入参数）
[x, fmin] = fminsearch(f, x0)%然后让matlab去搜就是了，搜最小的
fmax = -fmin%这就得到了多参数最优解
是不是很方便，我就经常这样玩，matlab快被玩坏了
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