聚类问题，使用WK-means算法，每种特征对于聚类的影响不同，所以需要针对影响给出权重，即在k-means算法的基础上，在欧氏距离加上权重系数，在给定原始数据的情况下，如何通过神经网络训练出权重系数，从而达到聚类结果最优？