Python pandas 多重索引按不同需求排序

df = pd.DataFrame({'class':['A','A','A','B','B','B','C','C'], 'id':['a','b','c','a','b','c',a','b'], 'value':[1,2,3,4,5,6,7,8]})
df = df.set_index(['class','id'])

如何能对index排序，使class为升序，id为降序, 最后显示的结果类似于：

class id value
A c 3
A b 2
A a 1
B c 6
B b 5
B a 4
C b 8
C a 7

df.sort_values(by=["class", "id"],ascending=[True, False])

可以实现排序,想要索引完备就在末尾再加个reset_index()
_以上