class Solution {
List<Integer> t = new ArrayList<Integer>();
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
dfs(0,nums);
return ans;
}
public void dfs(int cur, int[] nums){
if(cur == nums.length){
ans.add(new ArrayList<Integer>(t));
return;
}
t.add(nums[cur]); // t.add(nums[0])
System.out.print(cur);
dfs(cur+1, nums);
t.remove(t.size() - 1);
dfs(cur+1,nums);
}
}
递归调用,
解释一下dfs方法
参数 cur 当前便拎数组的下标,nums数组
if -》如果,cur和数组的长度一致,退出,(这是递归退出的条件,也就是说,当数组的长度== 0 或者 cur走到了数组的最后一位时,退出)
t.add -> 将下标为cur的元素,放在t中
dfs 重复 之前的步骤,(递归调用)
t.remove -> 移除t中的最后一个元素
dfs 重复之前的步骤,(递归调用)
举个例子
数组[1,2,3],来说
第一次进入dfs方法时
cur = 2
3. 2 != 3
t.add(3) // t = {1,2,3}
进入dfs方法
4. 3 ==3
把这个t放入ans中, 此时 ans = {(1,2,3)}
退出,回到第三步
删除t中的最后一个元素
t.remove() // t = {1,2}
在进入dfs方法,
此时cur ==3
将{1,2}放入ans
重复以上步骤,就出来了思路:
因为是返回所有的子集,那么等价于遍历 所有的组合,而所有的组合考虑到每一个数字有2中可能
1:包含该数字 ,2:不包含该数字
针对长度为3的数组 1 2 3
针对第一位1 两种可能
1-> 包含1: 结果就是 1 + 【2,3】的所有可能组合
2-> 不包含1,结果就是 [2,3]的所有可能组合 依次类推
而所有组合 递归很容易就能实现
定义 dfs(cur,int[] nums,boolean ) 数组,其中cur 表示针对第cur位数字 ,boolean 表示是否包含该位的所有组合
dfs(cur,int[] nums)数组,其中cur 表示针对第cur位数字,的所有组合
dfs(cur,int[] nums) = dfs(cur-1,nums,false) + dfs(cur-1,nums,true)的所有组合
因为dfs(cur-1,nums,false) 不包含第cur-1位数字,dfs(cur-1,nums,true) 包含第cur-1位数字,因此一定没有交集不需要去重
//t 存储已经选中的数字
public void dfs(int cur, int[] nums){
// 选到最后一位,表明已经选完了
if(cur == nums.length){
ans.add(new ArrayList<Integer>(t));
return;
}
// 这2行表明选中 cur的这一位 ,在往后面遍历 等价于分支 dfs(cur-1,nums,true)
t.add(nums[cur]); // 步骤1
dfs(cur+1, nums);
// 这里要走 不包含cur的这一位,而选中的列表中已经选中了这一位,因此把该位移除
t.remove(t.size() - 1);
// dfs(cur-1,nums,false) 等价于分支
dfs(cur+1,nums);
}