Python编程求解答

假定样本有两个特征(x1、x2)，且有三个样本:(1,1,3)，(2,1,4)，(3,2,6)，利用Python 编写多元回归程序，并在a=1、a=0.1的条件下画出前500次迭代中代价函数的变化

参考一下：

day-12 python实现简单线性回归和多元线性回归算法 - 派森蛙 - 博客园 1、问题引入 在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一个带有一个自变量 https://www.cnblogs.com/python-frog/p/8934599.html