正常情况下，手头拿到一定的数据，一般如何判断采取何种模型进行建模处理呢？举个例子，分类型模型会可能采用逻辑回归，支持向量机、决策树等模型，那如何进行判定采用哪种模型建模？还是说全部建模下，进行相应的评估？
这个的确要根据你的数据决定。决策树没有非线性化，支持向量机、逻辑回归需要你有特征，神经网络效果更好，但是要有足够的样本。没有什么绝对的选择。